Implementasi Kios Interaktif Berbasis AI dengan Gemini API dan RAG untuk Optimalisasi Sistem Informasi Kampus

Abstrak

Akses informasi yang efisien dan akurat merupakan tantangan mendasar di lingkungan perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi kios interaktif berbasis kecerdasan buatan (AI) sebagai solusi untuk mengoptimalkan sistem informasi di Universitas Kebangsaan Republik Indonesia (UKRI). Sistem ini dirancang dengan mengintegrasikan API Multimodal Gemini dengan kerangka kerja Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menyediakan layanan informasi yang cerdas dan efisien. Metode yang digunakan meliputi pembangunan basis pengetahuan spesifik kampus dari dokumen internal yang diproses menjadi vector embedding dan disimpan dalam basis data vektor Qdrant. Kerangka kerja RAG memastikan setiap respons yang dihasilkan oleh model AI didasarkan pada data faktual dari basis pengetahuan tersebut, sehingga meningkatkan akurasi secara signifikan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa prototipe kios berhasil menyediakan interaksi multimodal (suara dan teks) yang alami dan responsif. Pengujian fungsionalitas membuktikan bahwa mekanisme RAG secara dramatis mengungguli model AI generik dalam memberikan jawaban yang relevan dan akurat terkait informasi kampus. Kesimpulannya, kios interaktif ini berpotensi besar untuk mentransformasi metode penyebaran informasi konvensional, menjadikannya lebih mudah diakses dan berpusat pada pengguna.