Prototipe Smart Helmet dengan Notifikasi Navigasi Real-Time melalui Koneksi WiFi
DOI:
https://doi.org/10.31848/justise.v3i1.4317Kata Kunci:
Smart Helmet, Real-Time Navigation, ESP32, Wi-FiAbstrak
Perkembangan teknologi wearable menghadirkan berbagai inovasi untuk meningkatkan keselamatan dan kenyamanan pengendara. Salah satu inovasi tersebut adalah helm pintar yang mampu menampilkan notifikasi navigasi secara real-time. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan prototipe helm pintar dengan integrasi mikrokontroler ESP32 dan layar OLED, serta memanfaatkan koneksi Wifi untuk menerima data navigasi dari smartphone Android. Metode yang digunakan adalah prototyping yang meliputi studi literatur, perancangan sistem, pengembangan perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian melalui kuesioner. Hasil implementasi menunjukkan bahwa helm pintar berhasil menampilkan informasi arah belok dalam bentuk simbol secara real-time, sehingga membantu pengendara motor tetap fokus pada saat berkendara. Koneksi Wifi terbukti stabil dalam mengirimkan data, meskipun terdapat keterbatasan dalam menampilkan detail rute akibat kendala integrasi perangkat lunak. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa helm pintar memiliki potensi besar dalam meningkatkan keselamatan, terutama bagi pengendara dengan mobilitas tinggi.
Referensi
Korlantas Polri, “Jadi salah satu faktor penyebab kecelakaan, polisi tegas larang menggunakan handphone saat berkendara,” Jun. 23, 2022. [Online]. Available: https://korlantas.polri.go.id/index.php/2022/06/23/jadi-salah-satu-faktor-penyebab-kecelakaan-polisi-tegas-larang-menggunakan-handphone-saat-berkendara/. [Accessed: Jun. 16, 2025].
detikOto, “WHO: Nyetir sambil main HP 4 kali lebih berisiko,” Jun. 14, 2019. [Online]. Available: https://oto.detik.com/mobil/d-4343330/who-nyetir-sambil-main-hp-4-kali-lebih-berisiko. [Accessed: Jun. 16, 2025].
Y. H. Chang, F. C. Wu, and H. W. Lin, “Design and implementation of ESP32-based edge computing for object detection,” *Sensors*, vol. 25, no. 6, 2025, doi: 10.3390/s25061656.
K. Hasan, N. Tom, and M. R. Yuce, “Navigating battery choices in IoT: An extensive survey,” *Batteries*, vol. 9, no. 580, pp. 1–26, 2023.
P. Lee et al., “Trends in smart helmets with multimodal sensing for health and safety: Scoping review,” *JMIR mHealth and uHealth*, vol. 10, no. 11, 2022, doi: 10.2196/40797.
M. Kiran Kumar, A. Balbudhe, and C. S. Karthikeya, “Smart helmet-based accident detection and notification system for two-wheeler motorcycles,” *E3S Web of Conferences*, vol. 391, 2023, doi: 10.1051/e3sconf/202339101149.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Adrian Febriansyah, Irman Hariman,S.T,.M.T

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.




