Monitoring Greenhouse dan Penyemprotan Cerdas Berbasis IoT pada Budidaya Kentang

Abstrak

Produktivitas kentang kerap terganggu oleh serangan hama yang menyebabkan penurunan hasil panen. Penelitian ini mengimplementasikan sistem peringatan dini berbasis IoT untuk deteksi hama dan penyemprotan pestisida otomatis pada tanaman kentang di rumah kaca. Sistem memanfaatkan algoritma YOLOv5 untuk mendeteksi ulat grayak dan kutu daun menggunakan kamera ponsel, dengan dukungan mikrokontroler NodeMCU, sensor kelembapan tanah, serta platform Blynk untuk pemantauan waktu nyata. Pendekatan pohon keputusan berbasis aturan digunakan untuk mengatur aksi penyemprotan otomatis ketika tingkat keyakinan deteksi hama melebihi 70%. Uji lapangan di Desa Cibeureum, Jawa Barat, menunjukkan akurasi deteksi mencapai 85% dengan waktu respons 3–5 detik. Hasil ini terbukti mampu mengurangi penggunaan pestisida yang berlebihan dibandingkan metode manual, sekaligus meningkatkan efisiensi pengendalian hama. Sistem pertanian cerdas ini juga memberikan notifikasi real-time melalui aplikasi Blynk sehingga memudahkan pemantauan dan kontrol jarak jauh oleh petani. Implementasi ini mendukung konsep pertanian presisi dengan memanfaatkan pestisida secara optimal, menjaga produktivitas, serta mendorong praktik pertanian berkelanjutan.