Smart HVAC: Monitoring dan Kontrol Berbasis IoT dengan Fuzzy Logic Mamdani
DOI:
https://doi.org/10.31848/justise.v2i2.4309Kata Kunci:
IoT, HVAC, Fuzzy Logic Mamdani, Blynk, YOLOv8Abstrak
Perkembangan Internet of Things (IoT) telah mendorong penerapan sistem otomatisasi yang lebih efisien, termasuk pada pengendalian HVAC (Heating, Ventilation, and Air Conditioning). Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring dan kontrol HVAC berbasis IoT menggunakan NodeMCU ESP8266, sensor DHT11, relay, webcam, serta algoritma Fuzzy Logic Mamdani dengan integrasi aplikasi Blynk. Studi kasus dilakukan pada ruang kerja CV. Sukses Berkarya yang membutuhkan kestabilan suhu dan kelembapan. Sistem mampu membaca data suhu–kelembapan, memprosesnya dengan logika fuzzy, serta mengendalikan AC secara otomatis. Selain itu, integrasi YOLOv8 pada webcam digunakan untuk mendeteksi jumlah orang di ruangan sebagai parameter tambahan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat menjaga suhu ruangan pada rentang ideal 18–30 °C, mengurangi pemborosan energi, serta memberikan kemudahan monitoring dan kontrol jarak jauh. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi IoT, fuzzy logic, dan deteksi visual dapat menghasilkan sistem HVAC yang adaptif, efisien, dan user-friendly.
Referensi
A. I. H. Ventilation and A. C. Control, “Artificial intelligence-assisted heating, ventilation and air conditioning control and the unmet,” 2019, doi: 10.3390/s19051131.
A. Chojecki and A. Ambroziak, “Fuzzy controllers instead of classical PIDs in HVAC equipment: Dusting off a well-known technology and today’s implementation for better energy efficiency and user comfort,” 2023.
A. Miqdad, K. Kadir, S. F. Ahmed, Z. Janin, and S. Khan, “IoT technology with fuzzy logic control integrated system to achieve comfort environment,” vol. 12, no. 3, pp. 1409–1414, 2021.
M. A. Abuhussain, B. S. Alotaibi, M. S. Aliero, M. Asif, M. A. Alshenaifi, and Y. A. Dodo, “Applied sciences: Adaptive HVAC system based on fuzzy controller approach,” 2023.
G. H. Merabet, M. Essaaidi, M. Ben Haddou, and B. Qolomany, “Intelligent building control systems for thermal comfort and energy efficiency: A systematic review of artificial intelligence-assisted techniques,” 2021, doi: 10.1016/j.rser.2021.110969.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Esa Aprillah, Yasri, Subhanjaya Angga Atmaja

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.




