Sistem Peringatan Dini Bencana Banjir Berbasis Mikrokontroler ATmega16 dengan Buzzer dan Web-Based

Penulis

  • Alfi febriawan Febriawan Universitas Kebangsaan Republik Indonesia image/svg+xml
  • Deni Suprihadi Universitas Kebangsaan Republik Indonesia image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.31848/justise.v3i2.3988

Kata Kunci:

Flood, Early Warning System, Arduino Uno, Ultrasonic Sensor, Fuzzy Logic

Abstrak

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi akibat curah hujan tinggi dan meluapnya sungai. Desa Sumbersari, khususnya di Desa Sapan, sering mengalami banjir akibat meluapnya Sungai Citarum. Oleh karena itu, diperlukan alat pendeteksi banjir untuk memberikan peringatan dini kepada masyarakat agar dapat mengurangi risiko dan kerugian akibat banjir. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem peringatan dini banjir berbasis Arduino Uno dengan pendekatan fuzzy. Sistem ini menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur ketinggian air dan sensor deteksi tetesan air hujan untuk mendeteksi intensitas hujan. Data dari sensor diproses oleh mikrokontroler Arduino Uno dan ditampilkan melalui buzzer serta platform berbasis web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini memiliki akurasi tinggi dalam memantau ketinggian air dan memberikan peringatan secara real-time kepada masyarakat sekitar aliran sungai. Diharapkan, sistem ini dapat menjadi solusi efektif dalam mitigasi bencana banjir.

Referensi

Arduino Team. (2022). Getting Started with Arduino. O'Reilly Media.

Mitra, S., & Hayashi, Y. (2021). Fuzzy Systems: Modeling and Control. Springer.

Kurniawan, A. (2018). Internet of Things Projects with ESP8266 and Arduino. Packt Publishing.

Prihatmanto, A. S. (2015). Sistem Kendali dengan Logika Fuzzy dan Implementasinya pada Mikrokontroler. Informatika.

Smith, J. (2020). "Early Flood Warning Systems Using IoT." Journal of Natural Disaster Mitigation, 15(2), 45-60

Rahman, A., & Wijaya, H. (2022). "Implementation of IoT-Based Flood Detection System Using Arduino and Ultrasonic Sensors." International Journal of Smart Technology, 10(1), 55-70

Gomez, R., et al. (2021). "Fuzzy Logic in Environmental Monitoring Systems." Environmental Science and Technology, 30(1), 78-90.

Unduhan

Diterbitkan

2025-12-26

Terbitan

Vol 3 No 2 (2025): Journal Data Science, Technology, Informatics and Security (Desember 2025)

Bagian

Articles

Lisensi

Hak Cipta (c) 2025 Alfi febriawan Febriawan, Deni Suprihadi

Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.